Celem szkolenia jest praktyczne wprowadzenie testerów manualnych w świat sztucznej inteligencji na przykładzie narzędzia ChatGPT.
Uczestnicy nauczą się, jak wspierać codzienną pracę testera przy pomocy AI — od generowania przypadków testowych, przez analizę logów, wykrywanie anomalii, tworzenie raportów, aż po wspomaganie testów UX, mobilnych oraz bezpieczeństwa.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik będzie umieć:

• Wykorzystywać AI do generowania wysokiej jakości przypadków testowych,
• Analizować logi i identyfikować anomalie przy użyciu AI,
• Wspomagać proces raportowania i dokumentowania wyników testów,
• Tworzyć checklisty bezpieczeństwa i UX dla aplikacji,
• Wprowadzić AI do swojego codziennego procesu testowego.

Szkolenie trwa 12 godzin i realizowane jest w dwóch wersjach:

1. Wersja popołudniowa w godzinach 16:00 - 20:00 (4h x 3 dni)
2. Wersja weekendowa w godzinach 9:00 - 15:00 (6h x 2 dni).

 

Zakres szkolenia:

Szkolenie obejmuje następujące obszary:

1. Wprowadzenie do AI w testowaniu manualnym,

2. Bezpieczeństwo danych i AI Act,

3. Wdrażanie AI krok po kroku,

4. Governance i Shadow AI,

5. Poziomy dojrzałości wdrożenia,

6. KPI dla projektów AI,

7. Testowanie niedeterminizmu,

8. Architektura LLM,

9. Parametry modeli językowych

10. Generowanie danych syntetycznych,

11. RAG vs Fine-tuning - architektura personalizacji

12. Personalizacja modelu językowego,

13. Omówienie zasad tworzenia promptów

14. Halucynacje modeli językowych

15. Generowanie przypadków testowych z pomocą AI,

16. AI w eksploracyjnym testowaniu,

17. Analiza logów i wykrywanie anomalii,

18. AI w raportowaniu i dokumentacji,

19. AI w testach UX i mobilnych,

20. Testy regresyjne i smoke testy wspierane przez AI,

21. AI w testach bezpieczeństwa,

22. Bezpieczeństwo : Prompt Injection & Jalibreaking

23. Ćwiczenia praktyczne

 

Jak się przygotować?

Aby w pełni skorzystać ze szkolenia, zalecamy:

1. Dostęp do internetu i laptop (każdy uczestnik powinien pracować indywidualnie),
2. Założenie konta w ChatGPT (OpenAI) – korzystamy z darmowej wersji GPT-3.5: https://chat.openai.com,
3. Otwartość na kreatywne podejście do testowania — to nie będzie typowa teoria ?

 

Metody szkolenia:

Szkolenie jest prowadzone w formule warsztatowej, z naciskiem na interakcję i praktykę.

• Mini-wykłady — krótkie wprowadzenia do każdego modułu tematycznego,
• Ćwiczenia indywidualne i grupowe — uczestnicy samodzielnie tworzą przypadki testowe, analizują logi i przygotowują raporty,
• Analiza rzeczywistych przykładów — wykorzystujemy gotowe scenariusze i przypadki użycia, aby ćwiczyć zastosowanie AI w testach,
• Warsztaty z prompt engineeringu — nauka efektywnego zadawania pytań AI i tworzenia skutecznych promptów,
• Dyskusje i wymiana doświadczeń — podczas warsztatów zachęcamy do dzielenia się wnioskami i najlepszymi praktykami.