Szkolenie "Testowanie oprogramowania w erze AI"

Szkolenie praktyczne

Dlaczego warto wziąć udział w szkoleniu?

Podczas szkolenia zdobędziesz podstawową wiedzę o dziedzinie, jaką jest sztuczna inteligencja oraz nabędziesz umiejętności przeprowadzenia skutecznego procesu testowania oprogramowania w przypadkach, gdy wymagana jest implementacja mechanizmów AI w analizowanym rozwiązaniu IT.

 

Czy to szkolenie jest dla Ciebie?

Szkolenie adresowane jest testerów oprogramowania oraz innych osób zaangażowanych w prace nad rozwijaniem i utrzymywaniem systemów IT, które chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat technologii sztucznej inteligencji (AI) oraz zrozumieć, jak zaplanować proces testowy, przygotować wysokiej jakości przypadki testowe oraz przeprowadzić proces testowania w projektach IT wykorzystujących mechanizmy AI.

 

Wymagania

Podstawowa znajomość procesu testowania oprogramowania.

Znajomość podstawowej terminologii branżowej IT.

Około półroczne doświadczenie w zapewnieniu jakości oprogramowania

 

Zakres tematyczny

 

Dzień I

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

a. Czym jest (i czym nie jest) sztuczna inteligencja

b. Przetwarzanie języka naturalnego

c. Rozpoznawanie obrazu

d. Uczenie maszynowe

2. Data science

a. Czym jest data science

b. Jakie problemy rozwiązuje data science

c. Popularne programy do data science

d. Uczenie maszynowe w praktyce

e. Jakość danych i jej znaczenie

3. Ewaluacja dostępnych technologii AI

a. Marketing kontra rzeczywistość

b. Jak mierzyć AI?

c. Zwrot z inwestycji w AI

 

Dzień II

4. Jak AI może wspierać poprawę jakości?

a. Planowanie i zarządzanie projektem

c. AI  może przewidzieć czy projekt zostaniej dostarczony i czasie (i z jaką pewnością),

d. Wskazywanie obszarów ryzyk i pomoc w estymacjach

5. Jakość we wczesnych fazach

  1. Przygotowanie testów
  2. Metodyka jakości oparta o predykcję błędów

6. Narzędzia testowe wspierane AI

a. RPA

b. Generowanie przypadków testowych w oparciu o zachowanie użytkownika (appvance)

c. Aktualizowanie przypadków testowych w oparciu o zmiany w kodzie (functionize)

d. Analiza pokrycia testami (sealights)

e. Analiza wyników testów wydajności

Materiały

Do tego szkolenia nie ma żadnych materiałów szkoleniowych.

Chcesz wiedzieć co się dzieje na EDU?

Zapisz się na newsletter i otrzymuj najnowsze informacje!

˟
Zapisz się
Chcesz być na bieżąco?
˟
Dziękujemy za zapisanie się na newsletter. Potwierdź subskrypcję klikając w link aktywacyjny przysłany na maila.